小米科技在AI技术领域取得重大突破，其最新研究成果获得了全球顶级学术会议的认可。近日，小米技术团队正式公布了两篇具有里程碑意义的AI技术论文，这些论文不仅展现了小米在AI领域的创新能力，还成功攻克了大语言模型在持续学习中的核心难题——“灾难性遗忘”。
其中一篇论文专注于视频理解大模型的研究，小米团队推出了全自研的Q-frame核心技术。这项技术通过创新性地构建动态帧选择与分辨率自适应框架，实现了行业内的多项首次突破。Q-frame框架无需训练，即可与市面上各类视频理解大模型基座无缝对接，极大地提升了视频理解的效率和准确性。其三大创新点——跨模态查询检索（CQR）、查询感知帧选择（QFS）以及多分辨率自适应（MRA），能够精准捕捉视频中的关键内容，有效信息量提升高达5倍。
另一篇备受瞩目的论文则提出了持续学习框架Analytic Subspace Routing（Any-SSR）。该框架通过深入分析路由机制，动态地将不同任务分配到独立的子空间进行学习，从而有效避免了任务间的知识干扰。同时，Any-SSR框架结合了低秩适应（LoRA）与分析路由技术，实现了新旧知识的无缝整合与动态更新，成功解决了大语言模型在持续学习过程中面临的“灾难性遗忘”问题。这一突破对于提升大语言模型的性能稳定性和知识积累能力具有重要意义。
小米在AI领域的投入持续增长。据悉，小米集团在2025年的研发投入中，有四分之一的资金被专门用于AI相关方向的研究。小米还计划在未来五年（2026-2030年）内，在核心技术赛道上再投入2000亿元，以进一步推动AI技术的发展和创新。这些举措不仅彰显了小米对AI技术的重视，也为其在全球AI领域的竞争奠定了坚实的基础。
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